近日，在《财富》举办的全球科技论坛上，32家企业荣登2022年度最具影响力物联创新榜单。它们广泛分布于智能制造、智慧能源、智慧城市等领域，值得关注的是，智慧物流领域项目频频上榜。作为智慧物流领域的代表企业之一，顺丰科技凭借《顺丰智慧物流与供应链物联网平台》从上百家企业中脱颖而出，荣登该榜单。

物联网技术的加速应用，让物流与供应链行业迎来了不少“高光时刻”。那么，物联网技术究竟在物流场景中碰撞出了怎样的火花？

物联网技术在顺丰的应用起源

物流与供应链行业涉及的众多环节与线下场景，成为了物联网技术应用的天然沃土。虽然科技的力量是巨大的，但在具体场景中的应用却是一个循序渐进的过程。

顺丰应用物联网技术的契机，要从2003年顺丰引入的第一代巴枪谈起。那一年，基于快速采集快递单据与运营流转数据的迫切诉求，顺丰开始推动相关设备的引入应用，成为了国内首个推行手持终端（一代巴枪）的公司，也让顺丰初步尝到了物联网技术的“甜头”。

2018年，随着业务规模快速增长，以及顺丰在智能物流装备和基础设施上的持续加码，给管理和运营效率带来了新的挑战，这些都让IoT技术在顺丰的重要性急剧提升。

2019年7月，顺丰正式开始建设“智慧物流与供应链标准化物联网平台”，将物联网技术全面应用于“收派-中转-运输”各环节，面向设备、人、车、货、场等对象，由点及面，探索物联网技术在物流场景下的规模化应用。

从0到1，物联网应用挑战重重

对于顺丰科技来说，在成千上万个生产对象面前，从0到1搭建一套智慧物联网平台，一切并不如想象中那般容易。

首先要织一张巨大且严密的感知网络，这张“大网”可以感知设备、人员、车辆、货物、场地等物流场景中常见的生产对象的动态，任何变化都能被这张“大网”随时随地“轻松捕获”，可想而知，这将是一个庞大的工程。例如，在物流中转环节，需要随时随地追踪大量的作业叉车、笼车等载具的使用、流转等情况；这个过程中除了需要安装物联终端、或通过对象自身的控制器完成各个对象的数据采集，还需要考虑网络连接（中短距离/长距离、有线/无线）、电量续航、物联终端分散管理等问题。

此外，随着这张网越织越大，还面临一个典型的场景问题，即如何让这张网快速地把感知到的，分散在天南海北的大量信息进行快速处理。为了缩短数据处理和传输的时间，顺丰科技在靠近产生各生产作业数据的源头处（例如中转场），设立了很多个“边缘节点”（用于采集与处理数据的设备），用来实现数据就近采集和分析处理，同时也可以提高数据的安全性和隐私性。但“边缘节点”的形态是多元化的，它可能是一台X86服务器、工控机、也可能是个工业网关；因此，需要对边缘节点进行统一纳管，相比同一类型硬件设备的统一接入，边缘节点与云侧数据中心的云边协同，无疑更具难度。

再者，随着物联的生产对象规模大到一定程度后，每天产生TB级海量数据，如何有效的存储、处理、分析和流转这些数据，满足下游业务应用实时和离线大数据分析的需求，从中挖掘出业务价值，对物联网平台的大数据能力提出了较大的挑战。

面临多重挑战，顺丰科技的物联网平台团队开始对症下药。

笼车调拨是资产调拨中极为常见的场景。过去，通常通过给笼车安装2G终端设备以实现远程管理。但蜂窝通信功耗大，电池无法支撑长时间的续航，在低电量或电量耗尽时，需要安排工作人员给设备及时充电，而这会衍生管理成本。这个看似很小的操作，对企业组织的管理能力提出了额外要求，一旦工作人员忘记充电，就无法正常运行。但随着低功耗广域网技术LPWAN（能实现中远距离和低功耗的通信技术）的出现，笼车等物流作业载具的追踪流转问题得到了解决。通过这种技术，相关感应设备续航时长可达5 年，极大提升了物流作业中的大批量资产流转、追踪效率，最重要的是它有效支撑了集团大网对快件的集装集运，提升了快件时效。

针对前面提及到的“云边协同”挑战，即边缘节点与云端数据中心的协作配合问题，顺丰科技基于云原生技术，对物流场景中的生产对象进行了“身份标识”的统一。为了让这些设备能更丰富地呈现和表达自己，顺丰科技还给它们逐个建立起了数字空间上的“物模型”（可以用来查看某实体设备的功能特征）。例如，一台大型自动分拣机是由扫描设备、感应通道门、单件分离等多个独立部件组成的，而这些部件则生成了一个个独立的在数字空间上的物模型；当这些独立的物模型组合在一起时，你就可以看到一个大的、完整的“自动分拣机物模型”。现场管理人员可以通过这个模型直观看到这台分拣机的实时运行状态，当分拣线出现拥塞、作业质量异常、产能空闲或超负荷时，模型会进行提示，方便工作人员及时地定位、处理相关问题。同时，分拣机的数据接入与管理、物模型定义、边缘数据处理算法、数据路由规则，则均由云端统一定义和管理，再结合云端的大数据分析，可实现生产精细化运营，这正是云边协同带来的好处。顺丰能够拥有领先行业的物联网云边协同实践，除了应用先进技术，还受益于对物流与供应链场景的深度理解。

针对海量数据分析，依托前沿大数据技术，通过极致弹性、存算分离、多云融合计算加速等核心能力，通过大数据实时或离线分析策略，对设备上报的海量物模型数据进行联合时空分析，并基于大数据流式处理引擎实现数据实时流转能力。同时，建立围绕物模型的IoT数据资产开放体系和指标中心，为基于物联网数据进行业务创新提供了可视化的建模工具。

目前，顺丰科技仍在持续建设物联网，并向更高效、更便捷的方向迈进。在分拣中心中转环节，普遍会涉及到数据清洗、过滤、算法分析等工作，为了让云边协同变得更加友好，顺丰科技的物联网平台团队研究了一套工具化、低代码的方法，让用户无须从0开始写代码，仅需轻松拖拽鼠标就可完成相关开发工作。

同时，顺丰科技也在打造边缘计算中枢。该中枢可以统一收集生产现场各种设备、人员、车辆、货物等数据，如分拣机扫描/落袋、输送线拥塞、货物重量体积等信息，并把数据推送至相关应用环节，解决了生产数据不全、数据利用率低、数据质量低等问题，从而提高中转环节的作业效率。

从连接对象，到“连接价值”

顺丰科技自主研发构建的物联网泛在感知、分析和决策体系，目前已在公司内全面铺开应用。当前顺丰物联网涉及的相关设备数量规模超过100 万，覆盖全国300+分拣中心；助力20,000+网点的网络互连；且通过自动化设备或作业工具，实现全网40万作业人员与物联网平台的链接，极大地推动了物联网技术在顺丰物流场景中的广泛应用。

但对于顺丰科技而言，最大的收获并不是实现了多少个设备的连接，而是这些连接带来的“价值”。这些价值，分布于顺丰的中转场内、分拣线上、以及运输途中……

当一辆载满包裹的车辆缓缓驶入中转场时，现场大屏立即根据不同卸车口的繁忙程度进行综合计算，并直观地告知作业人员可停靠的卸车口，这一便捷的“神操作”在高峰中作用尤为突出。同时，它还可以量化车辆装载情况，提前预判场地产能，掌握卸车口的忙闲状态，实现车辆的动态调度。

对于分拣中心来说，输送设备就是它的大动脉。当物联网捕捉分析到正在分拣的货物量并非处于高峰值，就会减缓相关分拣线的运行速度，这不仅可以节省电量，还可以相应地减少设备的磨损程度，从而实现设备的智能运维。

一辆飞驰的货车车厢里，某个顺丰包裹中潜入了一个物联网终端设备。在包裹与物联网终端设备同行的途中，包裹的轨迹、温湿度、颠簸情况、是否开箱、以及相对应的时间节点都被该终端实时记录着，通过对这些数据的分析，就可以发现那些频繁发生异常的生产环节。顺丰通过对这些生产环节针对性改善，提升整体作业质量，避免如包裹破损和遗失等问题的发生。

物联网与AI的融合应用

物联网技术的应用，不仅实现了设备的互联互通和数据的采集，也进一步推动了顺丰科技在AI领域的探索实践。

以慧眼神瞳为例，这是一款综合运用计算机视觉技术与边缘计算技术的AIoT感知平台。该平台最大的优点在于可以将感知数据和算法结合，可实时、智能地完成对关键生产要素分析，并将智能分析结果反馈给用户，帮助用户作出正确的判断和决策。目前该产品已成熟应用在大型场地作业场景中，帮助集团实现质量管控、安全管理、精益运营以及风险管控。

例如，在快件质量管控场景中，慧眼神瞳以场地摄像头为“瞳”，以场地服务器为“脑”，利用违规抛扔检测算法，以AI代替人工的方式，督查中转作业不规范问题，尽可能避免因操作不当导致的快件损坏。当前该算法已100%覆盖大小件中转场，相关识别准确率达到93%，相关覆盖范围内的违规抛扔行为已降低30%。在生产精益运营场景中，慧眼神瞳通过智能AI补码技术，对六面扫设备显示读码失败的包裹进行二次解码，同时联动WCS进行实时再分拣。这有效地降低了小件回流率，减少了人工补码工时，每年降本金额可达数千万元。此外，对于风险管控场景，慧眼神瞳-智慧安检凭借自主研发的AI安检系统，借助高速安检机，对除人体以外的行李、物品等进行透视性的扫描，对危险品可做到实时预警，能毫秒级识别出违禁品，做到快件100%安检的同时，实现95%的准确率。

这只是AIoT各种落地应用中的冰山一角。未来，顺丰科技期望能将更多普惠的AI能力下沉到靠近数据源的地方，探索新兴技术为物流与供应链行业带来的更多可能性。

物联网正在触达更远的未来

随着更多新兴技术的发展，与物联网一同起飞的还有数字孪生（Digital Twin）。数字孪生是一种通过在虚拟世界中搭建一个与真实世界高度逼真的虚拟世界，在虚拟世界中以极低的成本和试错代价，验证并优化真实世界中的各项策略、算法的技术，而物联网正是数字孪生用于感知真实世界的核心组成技术之一。顺丰科技基于数字孪生技术，每天对相关的真实物流场景进行数万次仿真和迭代优化，最终助力输出更优的运营与管理决策。

目前，顺丰主要在中转场内应用数字孪生技术。未来，随着相关技术的不断成熟，数字孪生技术将覆盖越来越多的场景与环节。基于此，也进一步启发了顺丰科技对于未来实现物联网平台“一图知全局”的构想，实现现实世界中的各种场景与策略都可以在仿真环境中进行模拟与优化的目标。顺丰科技也期望基于仿真的优化可以形成行业共识，当整个行业共同应用数字孪生技术对相关的策略进行优化时，我国物流与供应链行业整体的竞争力将再上一个台阶。

面向更长远的未来，在数字中国、数字驱动等一系列的国家政策驱动下，物联网技术会成为助力产业数智化转型核心技术之一。作为行业龙头企业，顺丰科技积极地承担社会责任，作为牵头单位负责研制《邮政业物联网技术应用指南》行业标准，基于自身多年经验制定适用于邮政行业的物联网技术应用规范，帮助行业有效应对物联网技术应用过程中的高门槛问题。

随着不断涌现的新兴技术和业务形态，一个具有全局视角、强联动、高体验的物联网世界正向物流与供应链行业敞开大门。顺丰科技也更加坚定地应用物联网技术对行业相关场景进行深度探索，持续为更多客户、行业上下游伙伴创造具有极致体验的智慧物流服务。