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我们对中国大模型的期待应该是什么？

作者：塑托邦 2023-05-18 阅读：254

对中国大模型厂商而言，市场期待的，也恰是这些真正可落地的应用和实践。这些实践可以在社交，在电商，在低代码，在供应链，也更可以在一个个中国产业数字化转型的新洼地。

在微软GPT-4遇到诸多问题的最近，谷歌终于向外界展示出了其强劲的实力。

就在昨天，一年一度的Google I/O开发者大会在美国加州山景城的海滨露天剧场拉开帷幕。与往年不同的是，今年的大会主题是近期火爆全球的「AI大模型」，因此格外热闹。

在会上，最重磅的消息是，谷歌推出了最新语言模型——PaLM 2，并作为本次发布会中大部分AI功能的基础模型。

尽管从AI模型整个领域来看，PaLM 2并未取得突破性进展，只是在多语言、推理和翻译功能有所改进，诸如数据隐私和AI“幻觉”等问题依旧存在，但就部分性能而言，PaLM 2已经超过GPT-4。

从各项参数来看，谷歌的大模型已经覆盖到了自身的产品应用，这些产品应用包括文档等办公产品，也更包括和底层云计算的打通，同时还有“个性化AI”概念的提出，这些动作无不在向外界传递出一个信号：谷歌大模型已经可以全面落地，不论在C端还是B端，不论是轻量级部署，还是本地部署。

在过去的一两个月中，中国市场风起云涌，TO B市场的变化更是一日千里。在大模型这条道路上，出现了各种形形色色的模型的定义，不论是大模型、产业模式，还是小模型等等，都以一种全新的概念姿态出现。但细看其具体的应用，其中的很多功能接近同质化，尤其是在TO B领域的应用上，同时更不乏基于开源进行开发的“套娃”模型。

于此之中，落地场景和产品也更是寥寥无几。

差距是客观存在的，不论是对标微软的Open-AI，还是谷歌的PaLM 2，中国的大模型目前仍需要更大程度的在底层能力上的补齐，而透过谷歌的这次发布会，未来中国大模型的路该朝向何方？或许会有一些答案。

Google I/O大会之所以备受关注的一个焦点在于，其基于自身的大模型，谷歌做到了将固有的全部产品接近重塑的程度，这种重塑不单纯是产品逻辑上的重塑，更是能真实落地、真实使用的重构。

比如面向C端的办公文档，比如与Adobe结合的图片设计，比如文生图、图生文、文生音乐等等，相较于Open-AI的发布，谷歌的大模型表达更加具象和入微，也更贴近人们生活的场景。

而在B端业务上，更是如此。

不论是其在低代码/无代码上的进一步迈步，还是基于谷歌云三大模型的梳理和拆解，再或者是在机器人智能的结合下进行智能交互、智能指令的新企业模式，都展示出谷歌可以将AI大模型真正应用到企业生产和TO B场景中。这种应用不是单纯的AI算法，而是真正基于大模型的特定业务表达。

从这些视角来看，这也更是中国大模型应该去践行的。

在过去的多年时间里，中国在移动互联网方面处于领先地位，这种领先体现在互联网的广泛使用、智能手机的极高普及率，这些领先最终沉淀出的就是真实有价值的数据，而这也是如今百度腾讯阿里京东以及其它企业做大模型的基础。

但在数据训练之上，基于软件层面和基于开发层面的真实场景的表达，如今却甚为少见。

或者说，单纯的比较参数量级仅代表的是大模型本身的能力，而并不是其能赋能产业的能力，谷歌和微软的成功应用也在昭示这一点：大模型应该和真正的场景结合，基于此才能释放更大的想象力和价值。

不论是谷歌，还是微软，在其大模型发布后，都能看到的是其矩阵内的产品的迅速跟进，对中国大模型企业而言，也更应该强化大模型的应用层，在具备微信、淘宝等一众全球移动互联网时代最有明星价值的产品的土壤上，在这个制造业发达，供应链众多，数字化转型迫切的环境里，中国本土的大模型具备的价值将更大，其能搅动的市场变化也会更为剧烈。

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